Quais dados o mercado de acessórios para carros a gasolina precisa?

Informações de dados de todas as marcas, todos os modelos e todos os acessórios. Deve haver uma arquitetura universal para todos os modelos e todos os acessórios baseados no VIN. O banco de dados de acessórios inclui: biblioteca de identificação de código VIN, biblioteca de configuração de modelos, biblioteca de regras de manutenção, acessórios Número da peça original da marca Parte Número de dados universal, etc.

Estrutura da associação de banco de dados sincronizada com países estrangeiros. A sincronização em tempo real das informações dos fornecedores de peças de carros a gasolina estrangeiros podem garantir que o banco de dados seja preenchido com partes de carros a gasolina dos modelos mais recentes.
Serviço de dados da API baseado na Internet. Certifique -se de que todos os comerciantes que cooperam com ele possam conectar e recuperar as informações de banco de dados necessárias através da interface da API.
Pelo menos 5 anos de experiência em produção de banco de dados. Todo o mercado de reposição de carros a gasolina tem uma demanda crescente por dados e também está gerando mais dados. A experiência de processamento de dados e a experiência de produção de banco de dados são particularmente importantes.
A manutenção de dados à moda antiga, de todas as marcas a todos os modelos, mineração e correspondência maciça de dados, não podem ser feitas sem uma equipe de operação suficientemente forte.
Na era do Big Data, cada conjunto de dados enviado pelo Changan Car carrega informações e tempo de localização e é propenso a formar dados maciços. Na plataforma de big data, com base no processamento, análise e agregação de grandes quantidades de informações, como dados de carros a gasolina, dados da estrada, dados de percepção ambiental, etc., provedores de serviços de carro a gasolina ou fabricantes de veículos podem obter dados na condição do veículo, Comportamento de direção, quilometragem e outros processos de direção e uso de proprietários de carros relevantes, permitindo que eles conduzam o gerenciamento refinado de proprietários de carros com base na mineração de big data.