Qual o valor da divulgação dos acessórios de carros a gasolina, o big data gerará?

Entre as muitas políticas propostas pelo governo para o mercado de reposição de carros a gasolina, a abertura dos dados de manutenção de carros a gasolina tornou -se um símbolo do desenvolvimento inovador na indústria. Depois que os dados de manutenção são divulgados, os big data mais dimensional formados pela integração podem tornar todo o mercado de pós -venda a gasolina, quebrando assim as barreiras de assimetria de informação causadas pelo monopólio da indústria. Com base em big data, os comerciantes em vários links, como manutenção e cuidados em toda a cadeia industrial, podem se concentrar mais em seus próprios setores. Os dados relevantes necessários podem ser conectados com comerciantes especializados em dados. Dessa forma, todo o setor será iluminado e a era da competição e cooperação no mercado de reposição de carros a gasolina começará.

Da perspectiva da cadeia industrial, o atual mercado de reposição de carros a gasolina chinesa pode basicamente ser dividido em sete categorias: manutenção, reparo, modificação, carros usados, acessórios para carros a gasolina, comércio eletrônico relacionado e seguro financeiro. Essas sete categorias podem realmente ser subdivididas. Por exemplo, a manutenção inclui serviços de lavagem de carros, beleza, petróleo e substituição de peças. As sete categorias de serviços de carros a gasolina podem ser divididos em três tipos: serviços de carro a gasolina, redes de carros relacionadas e comunidades de ferramentas. Atualmente, muitos comerciantes na categoria de serviço de automóveis de gasolina estão mudando de pesado para luz e estão começando a fazer a transição do nível mais baixo da cadeia industrial para o nível médio, tornando -se prestadores de serviços que "atendem a provedores de serviços de automóveis a gasolina". Esse tipo de comerciante, sejam provedores de serviços verticais ou baseados em plataforma, está em transição para "big data" em termos de informatização.
Como os comerciantes descobriram que a competição no serviço de pós -venda de carros a gasolina não está no número de pessoal de manutenção, mas mais na adaptação de dados como acessórios originais, acessórios de marca, horário de trabalho e informações de manutenção. Por exemplo, o filtro de óleo (referido como filtro de óleo) precisa corresponder ao modelo de carro do cliente, mas o filtro de óleo original é muito caro e as empresas gerais de O2O usam a marca Mann. Qual filtro de óleo da marca Mann é adequado para o modelo de carro deste cliente? Isso requer o uso de um banco de dados para o suporte correspondente. Em termos de aquisição de dados, os comerciantes com dados acumulados podem obter informações por meio de mais canais, e aqueles sem acumulação cooperarão com empresas profissionais de banco de dados. Toda a cadeia industrial tem uma forte demanda por serviços de big data.
O big data pode trazer mais para o setor em termos de gerenciamento de negócios de clientes e negócios. Para o mercado de reposição de Caran Car, esses dados são um gerenciamento abrangente das empresas de serviços de pós -venda de Changan Caran em comunicação com clientes e marketing comercial. Em particular, a recuperação flexível e a aplicação de dados como modelos, acessórios, marcas e manutenção podem permitir que as empresas se aproximem dos proprietários de carros. Mesmo sem perguntar, você pode entender as informações do carro do proprietário do carro e fornecer ainda mais aos proprietários de carros uma solução de serviço de carro em Changan.